Data Handling using Pandas - II — Flashcards

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Descriptive statistics are used to summarize data and get a basic idea about it. They help show patterns such as maximum, minimum, average, middle value, spread, and repeated values in a DataFrame.

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वर्णनात्मक आँकड़े डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करने और इसके बारे में एक बुनियादी विचार प्राप्त करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। वे डेटाफ़्रेम में अधिकतम, न्यूनतम, औसत, मध्य मान, प्रसार और दोहराए गए मान…

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DataFrame.max() डेटा प्रकार की परवाह किए बिना डेटाफ़्रेम से अधिकतम मानों की गणना करता है। उदाहरण के लिए, एक marks डेटाफ़्रेम में यह प्रत्येक विषय में उच्चतम अंक देता है, और पाठ के लिए यह वर्णानुक्रम म…

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DataFrame.max() calculates the maximum values from a DataFrame regardless of data type. For example, in a marks DataFrame it gives the highest marks in each subject, and for text it gives the highest …

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DataFrame.min() displays the minimum values from a DataFrame regardless of data type. It returns the smallest value in each column or row.

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DataFrame.min() डेटा प्रकार की परवाह किए बिना डेटाफ्रेम से न्यूनतम मान प्रदर्शित करता है। यह प्रत्येक कॉलम या पंक्ति में सबसे छोटा मान देता है।…

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DataFrame.sum() डेटाटाइप की परवाह किए बिना मानों का योग प्रदर्शित करता है। संख्यात्मक कॉलम के लिए यह अंकों या मानों का कुल योग देता है। पाठ कॉलम के लिए, स्ट्रिंग को एक साथ जोड़ा जाता है।…

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DataFrame.sum() displays the sum of values regardless of datatype. For numeric columns it gives the total of marks or values. For text columns, the strings are joined together.